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Estatisticas

Estatisticas
Qual medida será mais afetada por um outlier?

Qual medida será mais afetada por um outlier?

July 22,2019

Intervalo Um outlier é um ponto de dados que está distante das outras observações. Por exemplo, em um conjunto de dados de {1,2,2,3,26}, 26 é um outlier. Existe uma fórmula para determinar o intervalo do que não é um outlier, mas só porque um número não se enquadra nesse intervalo não significa necessariamente que seja um outlier, pois pode haver outros fatores a serem considerados. A cor (vermelho) (mediana) é o número do meio de um conjunto de números numericamente ordenados. Se o número de valores no conjunto for ímpar, a cor (vermelho) (mediana) será

Qual é a melhor aproximação do desvio padrão de # {10,15,20,25,30} # - # 5,7,5 # ou # 10 #?

Qual é a melhor aproximação do desvio padrão de # {10,15,20,25,30} # - # 5,7,5 # ou # 10 #?

July 22,2019

O desvio padrão pode ser melhor aproximado por 7.5. A média de {10,15,20,25,30} é (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 100/5 = 20. Os desvios da média são {-10, -5,0,5,10} e o quadrado dos desvios é {100,25,0,25,100} e o desvio médio é {100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50 e desvio padrão é sqrt50 = 7.071 Portanto, o desvio padrão pode ser melhor aproximado por 7.5.

Pergunta # 381b2

Pergunta # 381b2

July 22,2019

Existem dois modos: 4 e 5 Esse conjunto é chamado de BIMODAL porque há três 4s e três 5s. Deus abençoe ... Espero que a explicação seja útil.

O número de graus de liberdade de uma regressão se refere ao número de variáveis?

O número de graus de liberdade de uma regressão se refere ao número de variáveis?

July 22,2019

Não. Os estatísticos usam os termos "graus de liberdade" para descrever o número de valores no cálculo final de uma estatística que estão livres para variar. Isso é pelo menos um menos que o número de variáveis e pode ser mais. Um conjunto de dados contém várias observações, digamos, n. Eles constituem n partes individuais de informação. Essas informações podem ser usadas para estimar parâmetros ou variabilidade. Em geral, cada item sendo estimado custa um grau de liberdade. Os demais graus de liberdade são usados para estimar a variab

Os valores p de valores de erro de energia, tipo 1 e tipo 2?

Os valores p de valores de erro de energia, tipo 1 e tipo 2?

July 22,2019

Estes são todos conceitos distintos, embora o tamanho do valor p em relação à probabilidade de um erro Tipo 1 determine se você rejeita uma hipótese nula ou não. O poder de um teste é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula sob a suposição de que um valor alternativo específico do parâmetro em questão é verdadeiro. Por exemplo, se estamos fazendo um teste de cauda direita em uma média H_0: mu = 5 (hipótese nula) vs. H_a: mu> 5 (hipótese alternativa) e se sabemos que vamos rejeitar H_0 quando a barra média da amostra {x}> 6, po

Como posso saber se meus dados são distribuídos normalmente? A média, a mediana e o modo devem ser idênticos para que seja uma distribuição normal?

Como posso saber se meus dados são distribuídos normalmente? A média, a mediana e o modo devem ser idênticos para que seja uma distribuição normal?

July 22,2019

Os dados devem ser em forma de monte e simétricos. Um conjunto de pontos de dados é aproximadamente normal se for em forma de monte e simétrico. Mais de perto, 68% dos dados estarão dentro de um desvio padrão da média. 95% dos dados estarão dentro de 2 desvios padrão da média. 99,7% dos dados estarão dentro de 3 desvios padrão da média. A média, mediana e modo podem ser iguais e uma distribuição ainda pode não ser normal. Por exemplo: 0 0 0 0 0 0 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8 , 8, 8, 8, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10. A média, a me

Um conjunto de dados sempre tem um modo?

Um conjunto de dados sempre tem um modo?

July 22,2019

O conjunto de dados nem sempre precisa ter um modo. Modo é um item que ocorre mais vezes em uma distribuição. Aqui a distribuição, eu quero dizer Observação Individual. Em uma observação individual, se cada item ocorrer apenas uma vez, você não obterá o modo. Em uma Distribuição Discreta e Distribuição Contínua, há sempre modo.

Como a tendência central se relaciona com a distribuição normal?

Como a tendência central se relaciona com a distribuição normal?

July 22,2019

Qualquer distribuição normal tem um gráfico que é perfeitamente simétrico em relação a uma linha vertical através de seu pico. Portanto, todas as medidas de tendência central (mais comumente, a média, a mediana e o modo) dão a mesma resposta: o valor x do pico. Uma distribuição normal com média mu e desvio padrão sigma tem fórmula f (x) = 1 / (sigma sqrt {2pi}) e ^ (- (x-mu) ^ 2/2). O gráfico desta função é a clássica "curva em forma de sino". A distribuição normal padrão com mu = 0 e sigma = 1 é mostrada abai

Considere jogar um par ou dados justos duas vezes. Está ficando A = 7 no primeiro rolo; B = 6 ou menos no primeiro rolo separado, independente ou nenhum?

Considere jogar um par ou dados justos duas vezes. Está ficando A = 7 no primeiro rolo; B = 6 ou menos no primeiro rolo separado, independente ou nenhum?

July 22,2019

Se você LER a pergunta, verá que ambas acontecem apenas no primeiro lançamento. Os resultados de = 7 OR <= 6 são mutuamente exclusivos, mas podem acontecer no mesmo rolo, mas é A ou B. Isso é chamado de disjunto (A exclui B). Nota: Se o resultado B estivesse no segundo lançamento, eles seriam independentes. O resultado do primeiro lançamento não tem efeito no resultado do segundo lançamento.

Os meses do calendário são um exemplo de variável contínua ou descontínua?

Os meses do calendário são um exemplo de variável contínua ou descontínua?

July 22,2019

Descontínuo Há 12 meses no calendário gregoriano. Doze é um número de contagem. 12 em NN Como os números de contagem (NN) são contáveis, eles lidam com o discreto. Discreto é outra maneira de dizer não-contínuo. Portanto, os meses do calendário seriam uma variável aleatória não contínua. Qualquer variável aleatória que só pode ter valores naturais, inteiros ou racionais não é contínua. Por outro lado, se uma variável puder obter valores como e, pi ou sqrt (2), ela será contínua

Como uma estatística t pode ser usada para determinar a significância estatística?

Como uma estatística t pode ser usada para determinar a significância estatística?

July 22,2019

Usando testes baseados nas estatísticas T de Student, pode-se testar o significado de uma média populacional, ou testar a igualdade de duas médias populacionais. Por exemplo; a estatística: t = (barx-mu) / sqrt (n - 1), onde mu é a média populacional de uma população de N (mu, sigma) com sigma desconhecido, segue t de student com n-1, graus de liberdade e pode ser usado para testar a significância da hipótese H_0: mu = (mu) _0

Um conjunto de dados com dois ou três números pode ter um desvio padrão?

Um conjunto de dados com dois ou três números pode ter um desvio padrão?

July 22,2019

Sim pode. Sim. É possível calcular o desvio padrão de qualquer conjunto de números não vazios. No entanto, seria difícil interpretar esse valor para um conjunto tão pequeno de dados. Exemplos: Um número sigle teria um desvio de zero: Seja A = {x} um conjunto de dados com apenas um único valor. A barra média {x} = x / 1 = x O desvio padrão: sigma = sqrt ((Sigma_ {i = 1} ^ {i = n} (x_i-bar (x))) / n) Neste caso n = 1 então a fórmula é reduzida para: sigma = sqrt ((x-bar (x)) / 1) = 0. Seja A um conjunto de 4 números: A = {2,3,5,8} A barra média (x) = (2 + 3 + 5 + 8)

Um determinado avião tem dois alternadores independentes para fornecer energia elétrica. A probabilidade de um determinado alternador falhar em um vôo de 1 hora é 0,02. Qual é a probabilidade de ambos falharem?

Um determinado avião tem dois alternadores independentes para fornecer energia elétrica. A probabilidade de um determinado alternador falhar em um vôo de 1 hora é 0,02. Qual é a probabilidade de ambos falharem?

July 22,2019

.0004 A probabilidade de um alternador falhar é: P (falha) =. 02 Como a falha de um alternador não afeta o outro alternador, eles são eventos independentes. Podemos encontrar a probabilidade de eventos independentes multiplicando-os: P (falha) xxP (falha) =. 02xx.02 = .0004

Uma carta é retirada de um baralho padrão. Um segundo cartão é desenhado, sem substituir o primeiro cartão. Qual é a probabilidade de que a primeira carta seja vermelha e a segunda carta seja preta?

Uma carta é retirada de um baralho padrão. Um segundo cartão é desenhado, sem substituir o primeiro cartão. Qual é a probabilidade de que a primeira carta seja vermelha e a segunda carta seja preta?

July 22,2019

No baralho padrão existem 52 cartas, 26 vermelhas e 26 pretas. SOLUÇÃO 1 O primeiro evento, desenho aleatório de um cartão vermelho (evento A), tem um espaço de amostra de um baralho inteiro com 52 eventos elementares diferentes ocorrendo com probabilidades iguais de 1/52. Destes, apenas 26 eventos são "bons" (ou seja, o cartão que escolhemos aleatoriamente é vermelho). Portanto, a probabilidade de escolher um cartão vermelho é igual a P (A) = 26/52 = 1/2. O segundo evento, desenho aleatório de uma carta preta de um baralho de apenas 51 cartas restantes (evento B), depende

Uma distribuição populacional tem média 50 e desvio padrão 20. Para uma amostra aleatória de tamanho 100, qual é a média e o erro padrão da distribuição amostral da média amostral?

Uma distribuição populacional tem média 50 e desvio padrão 20. Para uma amostra aleatória de tamanho 100, qual é a média e o erro padrão da distribuição amostral da média amostral?

July 22,2019

mu_m = 50 sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2 não nos dizem qual é a distribuição de fundo. Mas como o tamanho da amostra é> 30, podemos usar o Teorema do Limite Central. se "" barX é a média amostral, a distribuição amostral é aproximadamente Normal dada por barX ~ N (mu, sigma ^ 2 / n) nesse caso temos barX ~ N (50, 20 ^ 2/100) a média será mu_m = 50 erro padrão sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2

Um restaurante oferece a possibilidade de 168 jantares de três pratos. Cada jantar tem um aperitivo, uma entrada e uma sobremesa. Se o número de aperitivos diminuir de 7 para 5, quantos jantares de três pratos podem ser oferecidos?

Um restaurante oferece a possibilidade de 168 jantares de três pratos. Cada jantar tem um aperitivo, uma entrada e uma sobremesa. Se o número de aperitivos diminuir de 7 para 5, quantos jantares de três pratos podem ser oferecidos?

July 22,2019

120 Vamos ver desta forma: Antes de a mudança ser feita, existem 168 jantares de três pratos possíveis. Como podemos alcançar esse número? Temos Aperitivos, Entradas e Sobremesas. Podemos chegar a 168 dizendo: AxxExxD = 168 Sabemos que há 7 aperitivos, então A = 7, e assim: 7xxExxD = 168 ExxD = 24 Agora podemos multiplicar o novo número de aperitivos, A = 5: 5xx24 = 120 ~ ~~~~~~~~~ Observe que poderíamos simplesmente ter dito: 168 / 7xx5 = 120

Podemos concluir, no nível de significância de 0,05, que os tempos médios de viagem das duas rotas são diferentes?

Podemos concluir, no nível de significância de 0,05, que os tempos médios de viagem das duas rotas são diferentes?

July 22,2019

Não podemos concluir que os tempos de viagem nas duas rodovias são diferentes no nível de significância de 0,05. Conecte os conjuntos de dados em duas listas diferentes na sua calculadora gráfica. Depois, faça os testes e escolha o teste t de 2 amostras. Para o símbolo, use! Suas variâncias populacionais são iguais, portanto, o resultado deve ser agrupado. Em seguida, clique em desenhar: seu valor p deve ser 0,2529. Desde .2529> .05, não podemos concluir que os tempos de viagem nas duas rodovias são diferentes no nível de significância de 0,05.

Um dado justo é rolado 3 vezes. Um 4 é considerado "sucesso", enquanto todos os outros resultados são "fracassos". Qual é a probabilidade de 2 sucessos?

Um dado justo é rolado 3 vezes. Um 4 é considerado "sucesso", enquanto todos os outros resultados são "fracassos". Qual é a probabilidade de 2 sucessos?

July 22,2019

P ("2 sucessos") = 5/72 Para qualquer espanto particular dos dados, então: P (S) = 1/6; P (F) = 5/6 Então, se rolarmos as matrizes três vezes; então as permutações são as seguintes; Assim, o provavelmente de 2 sucessos é: P ("2 sucessos") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) "" = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "" = 3 * 5/6 1/6 1/6 "" = 15/216 "" = 5/72

Como o r quadrado ajustado pode ser negativo?

Como o r quadrado ajustado pode ser negativo?

July 22,2019

De Mary Jannausch · Universidade de Michigan em researchgate.net R ^ 2, o coeficiente de determinação múltipla, é definido como (SS_ (REG)) / (SS_ (TOTAL)) ou, equivalentemente, 1 - (SSE) / (SSTO) . R ^ 2 mede a redução proporcional na variação de Y, associada ao conjunto de preditores de X. R ^ 2 será inflado à medida que mais variáveis X forem adicionadas. O R ^ ajustado foi, portanto, derivado, como R_ (adj) ^ 2 = 1 - {[(n-1) / (n-p)] [(SSE) / (SSTO)]}. [Se] (...), n = 60, p = 10. então, (n-1) / (n-p) = 59/50 = 1.18, e você tem R_ (adj) ^ 2 = 1 - (1.18) (SSE) / (SSTO).

Dê um exemplo de cada um: dados contínuos e dados discretos.

Dê um exemplo de cada um: dados contínuos e dados discretos.

July 22,2019

Contínua: altura, peso, renda anual. Discreto: número de filhos, número de alunos em uma turma. Dados contínuos (como altura) podem (em teoria) ser medidos em qualquer grau de precisão. Se você considerar uma linha de valor, os valores podem estar em qualquer lugar na linha. Para fins estatísticos, este tipo de dados é frequentemente reunido em classes (exemplo altura em classes de 5 cm). Dados discretos (como número de filhos) são divididos um por um. Na linha de valor, eles ocupam apenas certos pontos. Às vezes, valores discretos são agrupados em classes, mas com menos frequên

A seguinte tabela mostra a distribuição de probabilidade para uma variável aleatória discreta. Qual é a variância do X?

A seguinte tabela mostra a distribuição de probabilidade para uma variável aleatória discreta. Qual é a variância do X?

July 22,2019

"variance" = 23.182 A variância de X é igual ao desvio padrão de X ao quadrado: "variance" = ("desvio padrão") ^ 2 Consulte este link em mathisfun.com para obter detalhes sobre como calcular o desvio manualmente. Eu usei minha TI-84 +. Digite os dados em duas listas. Pressione "stat", depois "enter" para editar as listas que usei L_1 para X e L_2 para P (X). Em seguida, pressione "stat", vá para a direita para "calc", depois "enter" para calcular estatísticas de 1 variável em X. Confirme que L_2 é a lista de frequências

Como você pode usar a ANOVA para rejeitar uma hipótese nula? Como isso está relacionado ao valor F-crítico?

Como você pode usar a ANOVA para rejeitar uma hipótese nula? Como isso está relacionado ao valor F-crítico?

July 22,2019

Se os critérios de hipótese nula não forem atendidos pelos cálculos relevantes (em comparação com o valor F), ele deverá ser rejeitado. É importante notar que TODOS os "testes" estatísticos estão relacionados a alguma função contínua das probabilidades. Resta ao indivíduo decidir em que nível de "incerteza" (e risco) eles podem conviver. Não existe um "número mágico" determinístico. Se a probabilidade de chuva é de 10% ou 90%, pode chover! Somente o indivíduo pode avaliar a relação custo / benefí